非线性半参数EV模型的最大经验似然估计  

Maximum Empirical Likelihood Estimators in Nonlinear Semiparametric EV Regression Models

作　　者：冯三营[1,2] 薛留根[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [2]河南洛阳师范学院数学科学学院,河南洛阳471022

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2012年第4期729-743,共15页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(11171012,11101014,11001118);国家社科基金(11CTJ004);北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(20111000503);洛阳师范学院青年基金(2010-QNJJ-001)资助

摘　　要：考虑非参数协变量带有测量误差(EV)的非线性半参数模型,在测量误差分布为普通光滑分布时,利用经验似然方法,给出了回归系数,光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计.在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相合性.最后通过数值模拟研究了所提估计方法在有限样本下的实际表现.In this paper,we consider the nonlinear semiparametric models with measurement error in the nonparametric part.When the error is ordinarily smooth,we obtain the maximum empirical likelihood estimators of regression coefficient,smooth function and error variance by using the empirical likelihood method.The asymptotic normality and consistency of the proposed estimators are proved under some appropriate conditions.Finite sample performance of the proposed method is illustrated in a simulation study.

关 键 词：非线性半参数模型 测量误差 经验似然 普通光滑 渐近正态性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]