基于页面的用户偏好协同过滤算法研究  

Based on the page the user preference research on collaborative filtering algorithin

作　　者：何智敏[1] 

机构地区：[1]贵阳学院人事处,贵州贵阳550005

出　　处：《贵阳学院学报（自然科学版）》2012年第3期22-24,共3页Journal of Guiyang University：Natural Sciences

摘　　要：本文针对传统的协同过滤推荐算法存在的影响推荐质量的数据稀疏性问题和实用准确性问题,设计了一种基于页面的用户偏好协同过滤算法,并通过实验验证了该算法在数据稀疏性等方面均优于传统算法。According to the traditional collaborative filtering algorithms existing recommendation quality data sparsity problem and practical problem of accuracy, based on the design of a page to the user preference collaborative filtering algorithm, and the experimental verification of the algorithm in data sparseness is better than the traditional algorithm.

关 键 词：电子商务 协同过滤 推荐系统 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]