基于FCM及KPCA算法的白酒识别系统  

作　　者：李咏红[1] 

机构地区：[1]四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡643000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2012年第16期201-202,205,共3页Computer CD Software and Application

摘　　要：在显微镜下观察,白酒的微观结构呈现不同形状和不同尺寸的颗粒或团状。不同质量和种类的白酒,其显微图像和微观结构不同。本文基于KPCA和FCM算法,应用白酒显微图像边缘信息,构建一种白酒识别系统。该白酒识别系统对五粮液、泸州老窖、叙水、剑南春、茅台等十种酒进行分类识别,结果表明白酒正确识别率超过95%。

关 键 词：FCM 显微图像 白酒鉴别 KPCA 边缘特征 

分 类 号：TS207.3[轻工技术与工程—食品科学]