基于蚁群改进BP算法的组合预测模型  

作　　者：李连[1] 孙聪[2] 苏涛[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001

出　　处：《四川兵工学报》2012年第9期68-70,共3页Journal of Sichuan Ordnance

摘　　要：针对非线性预测工作中难以保证精度的问题,提出了基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先利用灰色预测方法和自回归滑动平均模型(ARMA)时序预测利用历史数据进行初步预测,将初步预测结果作为蚁群改进BP网络的输入。通过仿真比较其与单一预测算法以及传统线性组合预测方法之间的优劣。仿真结果表明,基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够明显地提高预测精度。

关 键 词：蚁群算法 BP神经网络 组合预测模型 灰色预测 ARMA 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]