检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]桂林空军学院科研部,广西桂林541003
出 处:《计算机工程与应用》2012年第29期172-176,238,共6页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.61173130);重庆市自然科学基金(No.CSTC2010BB2217);中央高校基本科研业务费面上项目(No.CDJRC10180009;No.CDJXS10182216)
摘 要:针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的分解信息量,进一步提高了图像融合质量。实验结果表明在主观融合效果与客观评价指标方面与支持度变换相比均有一定提高。Aimed at the drawback of the multifocus image fusion method using Support Value Transform(SVT),a new image fusion method using softy-space mapping-based complex SVT is proposed in this paper.This method maps the image information on the real number field into its softy-space image on the complex number field,and then processes the SVT.It preserves the existing advantages of SVT and increases the image decomposition information,leading to a higher image fusion quality.Experimental results show that the method performs better in both subjective fusion results and objective evaluation indexes when compared with the results of SVT.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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