李民

作品数:9被引量:110H指数:6
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发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《仪器仪表学报》《红外与激光工程》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划青年科技基金国家自然科学基金更多>>
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基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合
《计算机工程与应用》2012年第29期172-176,238,共6页尚赵伟 张澜 赵恒军 李民 
国家自然科学基金(No.61173130);重庆市自然科学基金(No.CSTC2010BB2217);中央高校基本科研业务费面上项目(No.CDJRC10180009;No.CDJXS10182216)
针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的...
关键词:图像融合 多聚焦图像 支持度变换 软空间映射 
稀疏字典编码的超分辨率重建被引量:20
《软件学报》2012年第5期1315-1324,共10页李民 程建 乐翔 罗环敏 
国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB714406);中国博士后基金(200902609);电子科技大学青年科技基金(JX0804)
基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低.提出了稀疏字典编码的...
关键词:超分辨率 稀疏字典 基于学习 形态分量分析 稀疏K-SVD 
非局部学习字典的图像修复被引量:18
《电子与信息学报》2011年第11期2672-2678,共7页李民 程建 李小文 乐翔 
国家973计划项目(2007CB714406);中国博士后基金特别资助项目(200902609);电子科技大学青年科技基金重点项目(JX0804)资助课题
该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较...
关键词:图像修复 学习字典 稀疏表示 联合稀疏近似 非局部 
基于学习字典的图像修复算法被引量:8
《仪器仪表学报》2011年第9期2041-2048,共8页李民 李世华 乐翔 李小文 罗环敏 
国家自然科学基金(No.50875070)资助项目
多数图像修复方法主要是利用输入图像中的有效信息来填充待修复区域,可用先验信息有限,自适应性较差。研究提出一种新的基于学习字典的图像修复框架,核心思路是通过大量样本图像和输入图像的有效数据训练学习字典,建立样本图像特征块与...
关键词:图像修复 稀疏表示 学习字典 L1范数 在线字典学习 
基于学习字典的图像类推方法被引量:2
《计算机应用研究》2011年第8期3171-3173,3177,共4页李民 程建 汤万琼 
中国博士后基金资助项目(20080441198);电子科技大学青年科技基金重点资助项目(JX0804)
提出一种基于学习字典的图像类推方法,较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块,统一进行稀疏编码,训练学习字典,以建立它们之间的稀疏关联,再将这种关联作为先验知识来指导图像类推。该方法主要有训练学习字典和类推重建...
关键词:图像类推 稀疏表示 学习字典 L1范数 
基于联合稀疏近似的彩色图像超分辨率重建被引量:6
《光电子.激光》2011年第8期1241-1245,共5页李民 程建 乐翔 李小文 
国家"973"计划资助项目(2007CB714406);中国博士后基金资助项目(20080441198);电子科技大学青年科技基金重点资助项目(JX0804)
针对常用的超分辨率(SR)算法中彩色图像的处理会出现彩色信息的丢失或处理结果色彩偏差较大的问题,提出基于联合稀疏近似(SSA)的彩色图像SR重建方法(SR-SSA)。将多通道数据进行联合稀疏编码(SC),并保证它们具有相同的稀疏性模式;同时考...
关键词:彩色图像处理 基于学习的超分辨率(SR) 联合稀疏近似(SSA) 稀疏性模式 LP q范数 
非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法被引量:7
《电子与信息学报》2011年第6期1407-1412,共6页李民 李世华 李小文 乐翔 
国家973计划项目(2007CB714406);国家自然科学基金(40801130)资助课题
该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重...
关键词:图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度 
一种改进的基于Radon变换的运动模糊图像参数估计方法被引量:48
《红外与激光工程》2011年第5期963-969,共7页乐翔 程建 李民 
国家973项目(2007CB714406);遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ004);中国博士后基金(20080441198)
运动模糊是导致图像降质的最常见因素之一。此类图像的复原很大程度上取决于对点扩散函数的准确估计。对于匀速直线运动的模糊图像,运动方向和模糊尺度是确定点扩散函数的两个关键参数。介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方...
关键词:图像处理 先验模糊辨识 RADON变换 点扩散函数 
增强稀疏编码的超分辨率重建(英文)被引量:2
《光电工程》2011年第1期127-133,共7页李民 程建 乐翔 罗环敏 刘小芳 
国家 973 项目(2007CB714406);国家博士后基金(20080441198);电子科技大学青年科技基金重点项目资助(JX0804)
本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过...
关键词:超分辨率 基于学习 稀疏编码 稀疏字典 稀疏K—SVD 
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