李世华

作品数：3被引量：15H指数：2
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发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《地理空间信息》《电子与信息学报》更多>>
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时空信息与数据科学专题导言
《地理空间信息》2023年第12期1-2,共2页孟小亮 刘刚 李世华 
新型感知手段、人工智能和大数据技术的快速发展,从时空数据获取、管理、分析和展示等不同维度深刻地催动地理空间信息技术和方法的变革。时空信息与数据科学作为交叉学科领域,涉及地理信息系统、遥感技术、地球观测技术、大数据分析技...
关键词：人工智能 计算机科学 地理信息系统 大数据分析技术 地理空间信息 交叉学科领域 地球观测 大数据技术 
基于学习字典的图像修复算法被引量：8
《仪器仪表学报》2011年第9期2041-2048,共8页李民 李世华 乐翔 李小文 罗环敏 
国家自然科学基金(No.50875070)资助项目
多数图像修复方法主要是利用输入图像中的有效信息来填充待修复区域,可用先验信息有限,自适应性较差。研究提出一种新的基于学习字典的图像修复框架,核心思路是通过大量样本图像和输入图像的有效数据训练学习字典,建立样本图像特征块与...
关键词：图像修复 稀疏表示 学习字典 L1范数 在线字典学习 
非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法被引量：7
《电子与信息学报》2011年第6期1407-1412,共6页李民 李世华 李小文 乐翔 
国家973计划项目(2007CB714406);国家自然科学基金(40801130)资助课题
该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重...
关键词：图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度 
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