学习字典

作品数：38被引量：170H指数：8
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基于双稀疏分解的复杂图像Canny边缘检测
《计算机与数字工程》2024年第4期1164-1168,1234,共6页孟青青 李登峰 肖文韬 
国家自然科学基金项目“稀疏框架与相关问题研究”(编号:61471410)资助。
在复杂图像边缘检测中,如何剔除非相干因素的影响一直是研究的重点和难点。针对以上问题,提出了双稀疏分解方法,对图像数据中干扰性强的高频特征向量进行分离。该方法利用非下采样轮廓波变换对图像进行预分解,再对高频分量进行K-奇异值...
关键词：稀疏表示 学习字典 K-奇异值分解 轮廓波变换 边缘检测 
基于预学习字典的对称ADMM在人脸去噪上的应用
《建模与仿真》2024年第2期1630-1640,共11页张静雯 党亚峥 倪诗皓 
字典学习算法是图像去噪的常用方法,但字典训练是一个耗时的过程,且会丢失图像中的有效信息。本文提出一种基于预学习字典的低秩算法,将图像中的干净数据和结构化噪声用对应的字典和系数矩阵表示。首先通过消融实验证明模型各部分的作用...
关键词：预学习字典 对称ADMM 人脸去噪 消融实验 
基于块匹配学习字典的图像去噪算法
《信息与电脑》2023年第16期83-87,共5页李松 陈勇 王云辉 谢珉 杨永昆 
云南电网有限责任公司科技项目(项目编号:YNKJXM20210149)。
文章提出基于块匹配学习字典的电力图像去噪算法。该算法将图像块间的相关性与稀疏表示相结合用于图像去噪。首先对图像块进行聚类,将相似的图像块分为一类,其次通过稀疏编码和字典学习建立每一类图像块的表示字典,以提高学习字典对于...
关键词：块匹配 学习字典 电力图像 图像去噪 
国际中文学习字典策划与编纂的创新与实践——兼评《汉字多米诺》
《汉字文化》2023年第9期163-167,共5页付彦白 
文章针对当前国际中文学习字典在促进对外汉字教学方面存在的不足,结合当前国际中文教育汉字教学研究成果及学习字典编辑与编纂经验,提倡要创新国际中文学习字典的策划与编纂。指出好的国际中文学习字典要能够引导学习者树立正确的汉字...
关键词：国际中文 学习字典 策划 编纂 
改进的多尺度学习字典图像去噪算法
《计算机与数字工程》2023年第4期899-905,共7页毛静 
国家自然科学基金面上项目(编号:12174004);陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK2319);安康市科技计划项目(编号:AK2020-GY03-2);安康学院校级青年基金项目(编号:182401200)资助。
常规字典学习方法在单一尺度下对图像进行稀疏表示,不能完全表示图像的有效信息,去噪结果有待提升。针对上述局限性,提出一种改进的多尺度学习字典图像去噪算法。该算法使用改进的自适应阈值曲波变换对图像进行多尺度分解,并以此构建曲...
关键词：图像去噪 曲波变换 多尺度 学习字典 边缘保持 质量提升 
基于字典学习的声速剖面重构和反演被引量：2
《海洋技术学报》2023年第2期12-19,共8页谢龙 刘琛 梁文宇 
国防科技重点实验室基金资助项目(JCKY2022207CH10)。
声速剖面(Sound Speed Profile,SSP)是海洋环境观测的重要要素之一,引入遥感参数进行SSP反演可以实时获取声速数据。反演首先需要依托精确的基函数对声速场进行降维表示,本文提出一种利用非线性基函数-学习字典(Learned Dictionaries,L...
关键词：声速剖面 学习字典 经验正交函数 自组织竞争型神经网络 
自适应学习字典的信号稀疏表示方法及其在轴承故障诊断中的应用被引量：6
《振动工程学报》2022年第5期1278-1288,共11页张成 黄伟国 马玉强 阙红波 江星星 朱忠奎 
国家自然科学基金资助项目(52075353,51875376)。
信号稀疏表示的过完备字典根据构造方式分为解析字典和学习字典两大类。解析字典结构固定,自适应性差。构建解析字典需要充分分析振动信号的振荡特性,获取充足的先验知识。学习字典摆脱了先验知识的桎梏,可以直接从信号中自适应地训练...
关键词：故障诊断 轴承 稀疏表示 K‐SVD算法 字典学习 GMC罚函数 
基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信干扰抑制方法被引量：13
《信号处理》2021年第5期788-795,共8页刘高辉 任倩楠 
国家自然科学基金(61671375)。
针对传统干扰抑制方法对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号带内多路单载波通信干扰抑制难度大的问题,本文提出了一种基于学习字典和符号同步信息的干扰抑制方法。根据不同通信信号之间形态成分的差异...
关键词：正交频分复用 通信干扰 形态成分 学习字典 
基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构被引量：3
《计算机仿真》2021年第3期139-142,共4页石磊 马丽茵 
北方民族大学设计艺术学院2018年度校级一般科研项目(2018XYYSY02)。
针对当前方法重构视觉图像时,存在峰值信噪比低、重构时间长和图像分辨率低的问题,提出基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构方法,利用图像光度信息和几何信息划分图像,按照纹理类别和边缘类别对图像进行分类,在图像组类别和噪声水...
关键词：稀疏度 图像重构 图像去噪 学习字典 追踪匹配 
基于通用学习字典的机织物纹理表征被引量：2
《棉纺织技术》2021年第1期34-39,共6页占竹 王凯 李立轻 汪军 
中央高校基本科研业务费专项资金(CUSF-DF-D-2018039)。
为了提高学习字典的通用性,使其对不同织物密度样本均具有良好重构效果,提出一种包含多种织物纹理特征的通用学习字典构造方法。首先确定不同织物密度样本的取样尺寸和优化用于重构不同织物密度样本的学习字典原子个数,然后依据优化的...
关键词：通用学习字典 纹理表征 计算机视觉 数字图像处理 织物规格 
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