不等式约束优化一个改进的投影变尺度算法  

AN IMPROVED PROJECT VARIABLE METRIC ALGORITHM FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

在线阅读下载全文

作  者:朱志斌[1] 王硕[1] 

机构地区:[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出  处:《数学杂志》2012年第5期883-888,共6页Journal of Mathematics

基  金:国家自然科学基金(11061011);广西高校优秀人才资助项目([2009]156)

摘  要:本文研究了不等式约束优化问题.利用共轭投影梯度方法,获得了一个投影变尺度型算法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛且具有超线性收敛性.In this paper,inequality constrained optimization is researched.By means of the technology of conjugate projection gradient,an improved project variable metric algorithm is proposed.Under some suitable conditions,the proposed method is the global and superlinear convergence.

关 键 词:约束优化 共轭投影梯度 线性方程组 全局收敛 超线性收敛 

分 类 号:O221.2[理学—运筹学与控制论]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象