支持向量机在大肠癌肿瘤标志物诊断中的应用  

作　　者：赵力威[1] 向光华[1] 刘晓玲[1] 郑虹蕾[1] 武鸿文[1] 

机构地区：[1]四川省肿瘤医院核医学科,610041

出　　处：《放射免疫学杂志》2012年第5期519-520,共2页Journal of Radioimmanology

摘　　要：大肠癌发生率仍然很高,早期诊断和早期治疗对大肠癌患者极为重要。对大肠癌常用的诊断方法有肠镜、超声波、CT、MRI、PET/CT等,血清肿瘤标志物的检测也是目前大肠癌筛查、早期诊断及随访观察的有效手段。临床可运用数据挖掘技术直接从原始样本数据集建立支持向量机（supportvector machine,SVM）分类模型,利用支持向量机模型结合多项肿瘤标志物检测,以提高临床诊断的准确性。

关 键 词：大肠癌患者 支持向量机 肿瘤标志物诊断 肿瘤标志物检测 PET/CT 血清肿瘤标志物 应用 数据挖掘技术 

分 类 号：R735.34[医药卫生—肿瘤]