图像分割的各向异性扩散算法研究  

作　　者：陈金林[1] 刘谢进[1] 

机构地区：[1]淮南师范学院数学与计算科学系

出　　处：《考试周刊》2012年第58期46-47,共2页

基　　金：2011年年度安徽省高校省级自然科学研究项目(NO:KJ2011Z354);2011淮南市科技计划项目(NO:2011A08017)

摘　　要：煤矿井下图像通常具有对比度较小、纹理不清晰、数据量大等特点。根据各向异性扩散在图像处理中具有良好的边缘保持与增强的作用,首先在图像分割前对原图像运用各向异性扩散运算,消除原图像噪声的同时更好地划分图像的边缘与纹理区域。然后提取图像的纹理特性,运用到聚类算法中对图像进行分割。实验证明这种算法与未经扩散处理分割相比较,优势在于既提高了计算速度同时又改善了分割效果。

关 键 词：图像分割 各向异性扩散 模糊聚类 边缘保持 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]