检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]泉州师范学院数学与计算机科学学院,福建泉州362000 [2]北京师范大学数学科学学院,北京100875 [3]榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000
出 处:《模糊系统与数学》2012年第5期154-160,共7页Fuzzy Systems and Mathematics
基 金:陕西省科技厅重点国际科技合作项目(2011KW-27);福建省高校服务海西建设重点项目(A103);陕西省教育厅科学研究计划项目(2011JK0636);泉州师范学院"管理科学与工程硕士学位授予单位"建设项目
摘 要:维数问题是模糊控制器领域的一个重要问题。本文结合Fisher降维、ANFIS模糊神经网络和变论域控制思想,论述了一种可以减少输入个数的、高精度的模糊控制器的构造方法。以液位控制实验为例,对原有的控制器进行了降维,发现这种方法可以极大地减少了控制器的计算量,同时提高控制器控制品质,具有较高的推广价值。Dimension explosion problem is a hot issue in fuzzy control. This paper proposes a method to reduce the number of input variables of a fuzzy controller based on Fisher Projection method, Artificial Network Fuzzy Inference System and Variable Universe Control Method. The experiment in the problem of water level control shows that this method can greatly improve both the compute efficiency, and the control quality. It can be applied to similar control problems.
关 键 词:模糊控制 液位控制 降维 Fisher投影 变论域模糊控制器
分 类 号:O231[理学—运筹学与控制论]
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