利用颜色信息的人脸检测方法  

Human Face Detection Using Color Information

作　　者：陈泽宇[1] 戚飞虎[1] 陈刚[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030

出　　处：《上海交通大学学报》2000年第6期793-795,共3页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(69772002)

摘　　要：提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明 。This paper proposed a new method to detect human faces using color information. After converting input color images from RGB to YIQ color space and obtaining I component images, the system scales and scans the whole images and thresholds them to extract skinlike regions that may contain human faces. The gray images filtering by these skinlike regions are then been fed into a welltrained neural network to verify if they are faces. The experiments show that this method can detect faces in color images effectively.

关 键 词：人脸检测 神经网络 YIQ颜色空间 颜色信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]