基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进  

Improvement of AdaBoost Face Detection Algorithm Based on Skin Color Detection

作　　者：李明瑞[1] 傅明[1] 曹敦[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114

出　　处：《计算机工程》2012年第19期147-150,共4页Computer Engineering

基　　金：湖南省科技计划基金资助项目(2010FJ6005;2011SK3079);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3069)

摘　　要：AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率。An improved face detection algorithm is proposed to solve the problem of slow speed in real-time HD video face detection.This paper does face detection on high color image,gets the morphology processing detection results,sets the Region of Interest（ROI）,and does AdaBoost face detection on ROI to get the result.Experimental results show that the algorithm can steadily operate on embedded systems,and improve the detection accuracy and the detection speed.

关 键 词：嵌入式系统 视频人脸检测 肤色检测 感兴趣区域 ADABOOST算法 形态学处理 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]