具有反应扩散与变时滞的随机连续Cohen-Grossberg神经网络的p阶矩指数稳定性  

Exponential p-Stability of Stochastic Reaction-Diffusion Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays

作　　者：刘启明[1] 徐瑞[1] 张世华[1] 

机构地区：[1]军械工程学院基础部,石家庄050003

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2012年第9期20-27,共8页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071254)

摘　　要：讨论了一类具有变时滞反应扩散随机Cohen-Grossberg神经网络模型,利用Lyapunov函数与微分不等式,得到了该模型平衡解的存在唯一性与p阶矩指数稳定性的充分条件,推广了前人发表的相关结果.A class of stochastic reaction-diffusion Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays are investigated in this paper.Sufficient conditions to guarantee the uniqueness and global exponential p-stability of equilibrium solutions of such networks are established by using suitable Lyapunov function and differential inequality.The results of the study improve earlier publications.

关 键 词：随机Cohen-Grossberg神经网络 反应扩散 指数稳定性 平衡解 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]