论变时滞高阶细胞神经网络模型的反周期解  

On anti-periodic solutions for high-order cellular neural networks model with time-varying delays

作　　者：黄祖达[1] 彭乐群[1] 徐敏[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院数学与计算科学学院,湖南常德415000

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2012年第10期121-126,共6页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：教育部重点资助项目(2010 151);湖南省高等学校自然科学基金项目(11C0916)

摘　　要：研究了具有变时滞的高阶细胞神经网络模型,得到了其反周期解存在性和指数稳定性的一类新的充分条件,并通过数值仿真图对实例进行了直观地说明。An anti-periodic solutions for high-order cellular neural networks with time-varying delays is studied. The new sufficient conditions for the existence and exponential stability of anti-periodic solutions are obtained. The results are illustrated by a numerical simulation example.

关 键 词：变时滞 细胞神经网络 反周期解 指数稳定性 

分 类 号：O175.15[理学—数学]