具时滞离散型神经网络指数同步问题  

Synchronization of a Class of Uncertain Stochastic Discrete-Time Delayed Neural Networks

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作  者:陈忠[1] 

机构地区:[1]韶关学院数学与信息科学学院,广东韶关512005

出  处:《贵州大学学报(自然科学版)》2012年第5期17-19,共3页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

基  金:广东省自然科学基金资助项目(031495);广东省自然科学基金资助项目(7301275);广东省韶关学院资助项目(20120102)

摘  要:给出了具有时变时滞的离散型神经网络全局指数同步的定义,并对一类具有时变时滞的离散型时滞神经网络的全局指数同步问题作了详细的研究,得出了一类离散型神经网络全局指数同步的充分性判据,可通过LMI工具箱检验判据有效性。The definition of global exponential synchronization of the discrete-time neural networks was given in this paper. And the global exponential synchronization problem of a class of discrete-tlme neural networks was detailed discussed. The obtained results can be easily checked by utilizing the numerically e? cient Matlab LMI toolbox.

关 键 词:指数同步 离散神经网络 离散时滞 随机动力系统 

分 类 号:O415[理学—理论物理]

 

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