检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张忠[1,2] 李继龙[1] 王琳[1] 杨文波[1] 李小恕[1]
机构地区:[1]中国水产科学研究院资源与环境研究中心遥感与地理信息系统重点实验室,北京100141 [2]上海海洋大学海洋科学学院,上海201306
出 处:《江苏农业科学》2012年第10期363-365,400,共4页Jiangsu Agricultural Sciences
基 金:2011年农业财政项目(编号:2130110-01002);中国水产科学研究院院部中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(编号:2060302-14058)
摘 要:通过实地考察、Google Earth软件测量和文献查阅获取常见渔船长、宽等数据,同时利用ENVI软件获取Radarsat-2 HH、HV、VV等3种极化方式图像中的渔场作业渔船数据,并参照航向航速对其进行修正,获取图像渔船的长、宽数据。对2种数据进行分析发现,Radarsat-2图像数据中船舶灰度值与海洋背景灰度值差异明显,船体灰度明显高于海洋背景,且随着船舶长度的增加,船体灰度变大,船舶与对应海洋背景灰度比也呈现变大趋势;图像渔船的长宽数据与实测渔船的长宽数据有对应关系,相同船长范围内的渔船长宽比在同一区域之内一般在4~6之间;实测渔船长宽比是图像渔船长宽比的1.04倍。研究结果将为提高海上渔船监测的准确性提供有益参考,进而对海洋渔业资源起到保护作用。
关 键 词:渔船监测 RADARSAT-2 船舶几何数据
分 类 号:TP97[自动化与计算机技术] S972.9[农业科学—捕捞与储运]
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