基于双精度神经网络的RFID企业估值的研究  

作　　者：丁岚[1] 李树刚[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海201100

出　　处：《统计与决策》2012年第21期76-80,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(71131005;70501021)

摘　　要：RFID技术被认为是物联网的关键,处于整个产业链的上游,发展空间很大,因此针对RFID产业的投资活动也相当频繁。作为投资活动中的重要步骤,估值模型的可靠性不仅取决于估值结果总体正确率,也应该考虑对不同类别企业所做估值结果的正确率,而目前的估值模型往往缺少对后者的考虑。文章建立了结合双精度神经网络和实物期权方法的估值模型,该模型通过双精度神经网络完成对未来利润的预测,与传统进化神经网络相比,不仅优化了模型的总体准确率,还优化了最小分类精度。

关 键 词：估值系统 投资方法 NSGA—II 神经网络 实物期权 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理]