T/4相干累积分数间隔多模盲均衡算法  被引量:4

T/4 coherent integration fractionally spaced multi-modulus blind equalization algorithm

在线阅读下载全文

作  者:韩迎鸽[1] 龚秀丽[1] 郭业才[1,2] 

机构地区:[1]安徽理工大学电气工程系,安徽淮南232001 [2]南京信息工程大学,南京210044

出  处:《计算机工程与应用》2012年第32期113-116,共4页Computer Engineering and Applications

基  金:全国博士学位论文作者专项资金资助项目(No.200753);安徽省教育厅高校省级自然科学一般研究项目(No.KJ2011Z092);安徽省教育厅高校省级自然科学研究基金重点资助项目(No.KJ2010A096);安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点资助项目(No.2010SQRL047ZD)

摘  要:针对高阶QAM信号均衡普遍存在收敛困难、收敛后稳态误差大的问题。在对分数间隔结构、多模和相干累积算法分析的基础上,提出了一种基于相干累积的分数间隔多模盲均衡算法。水声信道128QAM信号仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差,眼图睁开更加清晰。Aiming at the problem of convergence difficulty and the big residue Mean Square Error (MSE) existed in high-order QAM signal equalization, this paper proposes the Coherent Integration based T/4 Fractionally Spaced Multi-Modulus blind equalization Algorithm (CIFSMMA) on the basis of analyzing the Multi-Modulus blind equalization Algorithm (MMA), T/4 Fractionally Spaced Multi-Modulus blind equalization Algorithm (FSMMA) and coherent integration algorithm. The underwater acoustic channel simulation results with 128QAM signal show that the con- vergence speed of the proposed algorithm is faster, the steady-state error is smaller and the eye pattern is more clear.

关 键 词:盲均衡 分数间隔均衡器 相干累积 多模 收敛速度 稳态误差 

分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象