多基站模式下的实时与自适应室内定位方法研究  

On Realtime and Adaptive Indoor Positioning Method under Multi-base-station Mode

作　　者：夏林元[1,2] 吴东金[1,2] 

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275 [2]中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广东广州510275

出　　处：《测绘通报》2012年第11期1-6,共6页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41071284);广州科技计划项目(010Y1-C711)

摘　　要：无线通信网络的增值推动了适宜和有效的室内外定位的发展。提出WLAN环境下多基站辅助的自适应定位方法,此方法基于由多个基站信息及其与位置指纹样本点之间的映射关系实时生成的位置指纹库估算移动站的位置。其中,基站与位置指纹样本点对应信号强度之间的映射通过BP神经网络构建。此方法不但能够适应环境中小尺度扰动因素,还能够通过对基站信息的内插适应大尺度环境变化情况。另外,此方法采用的信号强度差分度量,能有效削弱多个设备之间的差异造成的定位误差。试验结果显示该方法能够在动态环境中精确定位目标。

关 键 词：自适应 室内定位 BP神经网络 差分度量 WLAN 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]