利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶  

Genetic Algorithms Applied to Time-Frequency Least Squares Mix Criterion for Reduced Order Modeling

作　　者：吴涛[1] 于军琪[1] 黄永宣[1] 胡保生[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》2000年第4期51-54,共4页Journal of Xi'an Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目 !(6 9775 0 1 2 )

摘　　要：提出了基于H2 范数以及h2 范数的混合系统降阶准则 ,并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶 .这一方法的提出 ,避免了传统方法的缺点 ,使降阶系统达到了非常理想的性能 .通过例子表明 ,该降阶方法优于目前普遍使用的其他降阶方法 .Time frequency least squares mix criterion is applied to reduce order modeling, and genetic algorithms are developed to solve the problem. The method overcomes the disadvantages of traditional techniques and provides better results.

关 键 词：遗传算法 范数 系统降阶 时频混合最小二乘系统 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]