基于小波神经网络的PID控制器在高频高压电路中的应用  

作　　者：蒋侨[1] 任开春[1] 甘剑锋[1] 邹昭武[1] 

机构地区：[1]重庆通信学院

出　　处：《UPS应用》2012年第11期55-59,共5页UPS Applications

摘　　要：通过对高频高压电路结构进行分析得知，高压发生电路输出与输入存在着非线性关系。其稳定性受多种因素影响。目前工业生产中广泛使用经典PID控制器。然而经典PID参数自整定难以有效解决，文中设计了一种具有局部分据和自学习能力的小波神经网络（WNN）和经典PID相结合的控制器。实现对高频高压电路的控制。通过对WNN-PID、BP-PID和Fuzzy-PID进行仿真对比，结果表明：WWN-PID控制器具有稳态精度高、响应速度快、调节时间短和抗干扰能力强等特点。证明了该方法的有效性和优良性。

关 键 词：PID控制器 小波神经网络 高频高压 高压电路 PID参数自整定 应用 高压发生电路 非线性关系 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]