基于Matlab的图像去噪可视化系统设计  

A Matlab-based Visual System Design for Image Denoising

作　　者：李秀梅[1] 张奇伟[1] 应广之[1] 

机构地区：[1]杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2012年第6期551-555,共5页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61102164);杭州师范大学科研启动基金项目(2011QDL021);杭州师范大学实验室开放项目;杭州师范大学本科生创新能力提升工程项目;杭州师范大学挑战杯项目

摘　　要：设计了基于Matlab的图像去噪可视化系统,针对常见的高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声,讨论和比较了均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、维纳滤波和小波阈值滤波等去噪方法,并利用峰值信噪比PSNR反映各种去噪方法对不同噪声干扰后图像的处理效果,为图像去噪提供了直观的分析.The research designed a Matlab-hased visual system for image denoising. Aiming at Gaussian noise, salt and pepper noise as well as multiplicative noise, the paper discussed and compared different denoising methods, such as mean filter, median filter, adaptive median filter, Wiener filter and wavelet threshold filter. Moreover, the system used PSNR to show the denoising effects of different denoising methods on different noises, provided visualized analysis for image denoising.

关 键 词：图像去噪 可视化 峰值信噪比 高斯噪声 椒盐噪声 乘性噪声 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]