粒子群算法工具箱在函数寻优中的应用  

作　　者：赵喜[1] 吴阳清[1] 李芳芳[1] 马倩[1] 张树梅[1] 于勇涛[1] 

机构地区：[1]云南师范大学商学院,云南昆明650106

出　　处：《技术与市场》2012年第12期8-9,共2页Technology and Market

基　　金：2010年云南省教育厅科研项目"量子粒子群算法的应急资源调度应用"(2010 Y 156)

摘　　要：粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法、鱼群算法等算法之外的一种群体智能的优化算法。文章论述了利用粒子群算法工具箱,设置可调参数,定义需要优化的函数,设置函数自变量的取值范围,每步迭代允许的最大变化量等,最终实现函数寻优。

关 键 词：粒子群算法 pso工具箱 函数寻优 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]