遗传算法在内燃机凸轮优化设计中的应用  

The Application of Genetic Algorithm in Cam Optimization Design of Diesel Engines

作　　者：游国忠[1] 赵晓丹[1] 王忠[1] 梅德清[1] 

机构地区：[1]江苏理工大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《江苏理工大学学报（自然科学版）》2000年第3期31-34,共4页Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science)

摘　　要：引入一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索算法———遗传算法 ,并对基于遗传算法的优化过程进行了全面和简要的说明 ,同时根据内燃机凸轮优化设计的特点和难点 ,提出了基于遗传算法的凸轮优化设计方法 ,对遗传算法用于内燃机中的可能性进行了研究 .数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机的凸轮优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ;与传统的优化方法相比 。Genetic Algorithms based on natural selection and natural genetics are introduced and the process of the optimization design which is based on GA is discussed comprehensively and briefly.Meanwhile,a method of cam optimization design based on GA is tried to design a diesel engine cam.The numerical example shows that GA is quite satisfactory in the parameter optimization design and it is more efficient than traditional methods.

关 键 词：内燃机 凸轮 优化设计 遗传算法 

分 类 号：TK402[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]