变时滞神经网络周期解的存在和指数稳定性  

Existence and Exponential Stability of Periodic Solution for Delayed Neural Networks

作　　者：邢青红[1] 闫卫平[2] 

机构地区：[1]太原工业学院理学系,山西太原030008 [2]山西大学数学科学院,山西太原030006

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2012年第3期16-18,共3页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

摘　　要：文章利用Brouwer不动点定理以及构造新的Lyapunov函数得到变时滞神经网络周期解的存在唯一性和指数稳定性的相应结果.To use Brouwer fixed point theorem and new Lyapunov function,we can obtain the result for the existence uniqueness of periodic solution and exponeatial stability of neural networks with time-varying delays.

关 键 词：神经网络 周期解 指数稳定 变时滞 

分 类 号：O175.13[理学—数学]