检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]赣南师范学院物理与电子信息学院,江西赣州341000 [2]赣南师范学院光电子材料与技术研究所,江西赣州341000
出 处:《河南师范大学学报(自然科学版)》2012年第6期56-58,共3页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基 金:江西省自然科学基金项目(2010GQW0006);赣南师范学院教学改革研究项目(JG-1035)
摘 要:旋光实验中,采用BP神经网络模型进行蔗糖浓度定标.在Matlab6.5环境下,借助NNTool完成训练、测试.对未知浓度蔗糖溶液进行预测,将预测结果与最小二乘法拟合值作比较,并讨论了隐含层神经元个数对BP神经网络预测精度的影响.A BP neural-network model is adopted for calibration of sucrose concentrations in optical rotation experiment. In the Matlab 6.5 environment, neural-network is trained and tested by virtue of NNTool. Based on the model, unkown concentrations of sucrose solution are predicted. The results are compared with the values fitted by least-square method. And effects of hidden unit numbers on the prediction accuracy are discussed.
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