基于BP神经网络模型的持续经营不确定性审计意见预测  

作　　者：王旭[1] 孔玉生[2] 

机构地区：[1]镇江高等专科学校,江苏镇江212003 [2]江苏大学财经学院

出　　处：《财会月刊（中）》2012年第12期62-64,共3页finance and accounting monthly

基　　金：江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(项目编号:2011SJD880036)资助

摘　　要：本文选取了2007～2010年上市公司中被出具持续经营不确定性审计意见的公司为样本，按持续经营能力严重程度分阶段利用BP神经网络建立预测持续经营能力审计意见模型。与Logistic回归预测结果比较，结果显示BP神经网络模型精确度较高，可以克服常规统计方法的限制，但是BP神经网络模型稳健性较差，选取不同的学习率和动量参数对模型有一定的影响。

关 键 词：审计意见 被审计单位 BP神经网络 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]