共轭投影梯度滤子算法及其全局收敛性  

Conjugate projection gradient filter method and its global convergence

作　　者：王祥玲[1] 朱志斌[2] 周志轩[1] 

机构地区：[1]广州大学华软软件学院基础部,广州510990 [2]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林电子科技大学学报》2012年第6期496-498,共3页Journal of Guilin University of Electronic Technology

基　　金：国家自然科学基金(10501009;11061011)

摘　　要：提出了一种基于共轭投影梯度思想的SQP-滤子算法,滤子技术的引入使得该算法不需要求解二次规划子问题。借助于共轭投影梯度思想能有效避免常规滤子算法中的恢复算法,简化了算法结构。在一定条件下,证明该算法具有全局收敛性。A novel SQP-filter method is presented by combing the concept of conjugate projection gradient. The algo- rithm doesn＇t solve a QP sub-problem by the introduction of filter. With the idea of conjugate projection gradient, this method is effective to avoid the restoration algorithm in the general filter algorithms. In some conditions, its global convergence is proved.

关 键 词：非线性规划 共轭投影梯度 滤子 全局收敛性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]