基于PID神经网络的电加热炉温度控制  

Electric Furnace Temperature Control Based on PID Neural Network

作　　者：杨志刚[1] 钱俊磊[1] 

机构地区：[1]河北联合大学电气工程学,河北唐山063009

出　　处：《工业控制计算机》2012年第12期8-9,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：针对加热炉温度控制,提出了基于PID神经网络的控制系统的设计。PIDNN将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结和,综合了PID和神经网络控制两者在温度控制时各自的优点,使得对加热炉的温度控制有了更好的效果。利用MATLAB软件对温控系统进行了仿真测试,并对测试结果进行了分析。According to the furnace temperature control,this paper proposes a temperature control system design based on PID neural network.PIDNN combined PID controller and the self-learning function of neural network,integrates the PID and the neural network control their respective advantages in temperature control,which makes the furnace temperature control has a better effect.Using MATLAB software to simulate the temperature control system,and the test results are discussed.

关 键 词：PID神经网络 初始权值 温度控制 MATLAB仿真 

分 类 号：TM924[电气工程—电力电子与电力传动] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]