负相伴随机变量序列加权和的强大数律  

Strong law for weighted sums of negatively associated random variables

作　　者：李杰[1] 

机构地区：[1]浙江财经学院数学与统计学院,浙江杭州310018

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》2013年第1期23-26,共4页Journal of Zhejiang University（Science Edition）

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(Y6110615);教育部人文社科研究规划基金资助项目(12YJA910003)

摘　　要：令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.Let {X,n,n≥} be a sequence of negatively associated random variables. In this paper, a strong law of large number is established for weighted sums of negatively associated and identically distributed random variables. This is the extension of the results of SUNG and BAI et al.

关 键 词：强大数律 几乎处处收敛 负相伴随机变量 加权和 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]