检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学仪器科学与工程系,上海200240
出 处:《大连交通大学学报》2013年第1期71-75,共5页Journal of Dalian Jiaotong University
基 金:国家863计划课题资助项目(2009AA110300)
摘 要:通过综合分析同态滤波法、Retinex增强法等几种常用的图像增强方法,并结合自适应灰度修正方法,进而提出了一种快速简便多维灰度修正自适应算法.与其他传统算法相比,在不影响实时图像处理效果的前提下,灰度修正算法的计算速度提高了5倍以上.因此,这种算法能较好地满足当前高速列车扣件的系统检测要求.Several commonly used enhancement methods are analyzed, including the homomorphic filtering and Retinex enhancement theory. In order to make these image enhancement methods suitable for real-time image processing, a fast and simple gray-level correction algorithm is presented. The experiment shows that this algorithm takes less than one fifth of the time than other algorithms.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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