简单半序约束下多个正态总体分布参数的Bayes估计与等值检验  

Bayesian Parameter Estimation and Testing of Parameters from Normal Populations under Semi-order Restrictions

作　　者：史海芳[1,2] 姬永刚[2] 

机构地区：[1]吉林大学数学研究所,长春130012 [2]中国民航大学理学院,天津300300

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2013年第1期1-8,共8页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:J1030101)

摘　　要：运用Bayes方法讨论多个正态总体均值与标准差比在简单半序约束下的估计问题及如下等值检验问题:H0:μ1=…=μkv.s.H1:μ1≤…≤μk,μ1<μk,并用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings方法给出了上述问题的数值模拟.The authors developed a procedure for estimator of ratios of means to standard deviations from normal populations under semi-order restriction using Bayes method, and considered the testing for the equality of proportions. Ho：μ1=…=μkv.s.H1：μ1≤…≤μk,μ1〈μk. Finally, simulation results were given by Gibbs sampling and Metropolis-Hastings method.

关 键 词：半序约束 正态分布 BAYES估计 GIBBS抽样 Metropolis—Hastings方法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]