基于支持向量机股票价格指数建模及预测  

作　　者：刘道文[1] 樊明智[2] 

机构地区：[1]许昌学院公共实验中心,河南许昌461000 [2]许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000

出　　处：《统计与决策》2013年第2期76-78,共3页Statistics & Decision

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010A510011)

摘　　要：为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测。文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型。对上海证券交易所的股票价格指数进行预测,研究结果表明基于支持向量机预测法能较准确地反映股票价格指数的变化趋势且提高了预测精度,验证了此方法在股票价格指数预测中的可行性。

关 键 词：股票价格指数 支持向量机 最佳参数 预测模型 

分 类 号：O241.5[理学—计算数学]