ND样本最近邻密度估计的一致强相合速度  

Rate of Strong Uniform Consistency of Nearest Neighbor Density Estimator for Negative Dependent Samples

作　　者：施生塔[1] 吴群英[1] 倪展[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2012年第4期631-634,共4页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(11061012);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018147);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)

摘　　要：设X1,X2,…,Xn是同分布的ND样本,具有共同的密度函数f(x),本文利用ND序列的Bernstein不等式,获得了ND样本的最近邻密度估计的一致强相合速度。On the supposition that X1,X2,…,Xn are identically distributed negative dependent samples,with a common density function f（x）.In this paper,the rate of strong uniform consistency of nearest neighbor density estimator for negative dependent（ND） samples is proved by Bernstein inequality.

关 键 词：ND样本 最近邻密度估计 一致强相合速度 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]