基于多模式多特征融合粒子滤波视频目标跟踪  

Video Target Tracking Algorithm Based on Particle Filter of Multi-cues and Multi-modal Fusion

作　　者：姚红革[1] 杜亚勤[1] 

机构地区：[1]西安工业大学计算机科学与工程学院,西安710021

出　　处：《西安工业大学学报》2012年第11期886-890,共5页Journal of Xi’an Technological University

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(11JK1033)

摘　　要：本文研究了目标的多特征融合跟踪问题.提出了衡量各特征质量的标量方法,利用粒子权值平方和来表示各特征信息的粒子退化程度,并以此值作为各特征信息质量状况的衡量.该方法能根据跟踪的实际情况判定各分信息粒子质量,并在此基础上提出了多模式融合策略,该策略能依据各分信息的质量变换各融合模式达到跟踪过程中各模式的最优组合.实验结果表明:在对复杂背景视频目标的跟踪中,该算法具有强的鲁棒性,较高的识别精度.An efficient tracking algorithm based on image multiple cues fusion within the particle filter framework was proposed. A scalar method for measuring the quality of cues is presented, which can determine particle quality according to tracking conditions and measure each cue＇s quality. Furthermore, tactics of multi-modal fusion is proposed according to the quality of each cue. It can change models to achieve optimal combination. Experimental results show that the method has the advantages of robustness, high precision and error tolerance.

关 键 词：视频目标跟踪 粒子滤波 多特征融合 跟踪算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]