非线性回归模型的曲率降低问题研究  

作　　者：吴金美 凌晓冬 甘俏 侯亚威 胡上成 张煜昕 

机构地区：[1]中国卫星海上测控中心,上海213341

出　　处：《统计与决策》2013年第3期23-26,共4页Statistics & Decision

摘　　要：文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法。对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出一种加权最小二乘估计法,并通过数值仿真说明该估计法通过降低模型的曲率以达到高精度的本质。

关 键 词：非线性回归 曲率 CHOLESKY分解 加权最小二乘估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]