基于RBF神经网络的高校财务风险识别  

作　　者：刘卫民[1] 董绍娴[1] 

机构地区：[1]华南农业大学

出　　处：《会计之友》2013年第5期119-121,共3页Friends of Accounting

基　　金：广东省财政厅(会计学会)2011年度会计科研立项课题"高校财务风险识别及防范研究"研究成果;课题编号:20111042

摘　　要：为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。

关 键 词：RBF神经网络 高校 财务风险识别 

分 类 号：F234.4[经济管理—会计学]