国外CSCL交互分析方法研究综述  

The Research Overview of Overseas CSCL Interaction Analysis Methods

作　　者：吴青[1] 罗儒国[1] 

机构地区：[1]武汉大学,湖北武汉430072

出　　处：《现代远距离教育》2013年第1期23-30,共8页Modern Distance Education

基　　金：武汉大学自主科研项目(人文社会科学)研究成果;武汉大学"70后"学者学术发展计划支持;湖北省教育科学"十二五"规划2011年度重点课题"数字校园云平台设计与应用"(编号2011A001)研究成果

摘　　要：计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思。文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法。从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势。The Interaction Analysis in Computer Supported Collaborative Learning（ CSCL）, is conducive to learning characteristic rule discovery implied in massive interactive data, and promoting the participants reflection of the interaction process and the collabora- tion results. This article discusses the application of different analytical methods in CSCL interaction analysis, including statistical anal- ysis, data mining method, graphical visualization analysis methods and social network analysis. From the aspects of the analysis unit type, skills background, mathematical foundations, the advantages and disadvantages of each method is compared. And the further dis- cussion of the research development trends is presented.

关 键 词：计算机支持的协作学习 协作学习交互 分析方法 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]