小波分析及其在控制中的应用  

Wavelet Analysis and Its Applications in Control

作　　者：王群仙[1] 李少远[1] 李俊芳 

机构地区：[1]河北工业大学自动化系,天津300130

出　　处：《控制与决策》2000年第4期385-389,394,共6页Control and Decision

基　　金：中国博士后科学基金项目;河北省自然科学基金项目!(6 0 0 0 5 4;6 980 0 4)

摘　　要：对小波分析的主要研究方向和特点进行综述 ,并阐述了小波分析在模型辨识、有约束问题的求解等控制领域中的应用。特别论述了小波神经网络的结构、学习算法及其优良的逼近性能。最后介绍了目前已有的基于小波分析的自适应控制方案 ,并对未来的研究方向做了探讨。The major subjects of wavelet are introduced. The wavelet applications to model identification and computational efficiency in constrained control etc are discussed. In particular, the wavelet neural network structure, learning algorithms and its excellent approximation performance are discussed in detail. The current wavelet based adaptive control schemes and the future study directions of the wavelet are introduced.

关 键 词：小波分析 小波网络 非线性 控制理论 

分 类 号：O171[理学—数学] TP13[理学—基础数学]