航空制造车间质量决策分类算法研究及应用  

作　　者：郭世慧[1] 孙树栋[1] 王萌[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,西安710072

出　　处：《机械制造》2012年第8期93-98,共6页Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51075337)

摘　　要：针对航空制造过程质量状态分类预测及相关决策问题,提出了流形学习的等距映射降维算法与支持向量机分类算法相结合的分类预测方法,该算法通过ISOMAP进行数据降维,找出过程质量数据内部规律;采用SVM分类算法提升质量分类预测精度;最终根据分类预测结果,综合考虑降维结果对比原始样本快速定位出现问题的原因,辅助质量决策。算法已在某航空制造企业进行实验,证明了它对提高航空制造企业产品质量的有效性。

关 键 词：质量决策 流形学习 等距映射算法 支持向量机 

分 类 号：TH165.4[机械工程—机械制造及自动化] TP391.5[自动化与计算机技术—计算机应用技术]