改进CLMC模型应用于医学图像滤波的研究  

Improved CLMC Model Used in Medical Image Filtering Research

作　　者：王俊臣[1] 王思明[1] 张吉斌[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070

出　　处：《科学技术与工程》2013年第4期921-925,共5页Science Technology and Engineering

摘　　要：在分析CLMC模型(正则化P-M模型)的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程(PDE)模型,并采用基于半隐式方案的加法算子分裂算法(AOS)对新模型进行解算。选用MEDPIX医学图像数据库作为实验数据来源,对新模型的滤波效果进行验证分析。实验结果表明,相较于CLMC模型,新模型依然能很好的平滑噪声;且在保持边缘细节方面有一定的提升。Based on the analysis of the CLMC model（ regularized P-M model） applied in image filtering, a new partial differential .equation（PDE） model was presented by adding second derivative to diffusion coefficient, and it was solved by a numerical method using additional operator splitting algorithm （AOS） based on semi-implicit scheme. Medical images from MEDPIX is chosed as the experimental objects. Experimental results indicate that, comparing with CLMC, the new model shows superior performance on preserving image edge and nearly equal good denoising effects.

关 键 词：偏微分方程 正则化P—M模型 加法算子分裂算法 医学图像滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]