张吉斌

作品数:5被引量:6H指数:2
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供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文主题:车牌定位数学形态学无功优化电力系统无功优化电力系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊:《兰州交通大学学报》《电视技术》《电气传动自动化》《科学技术与工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
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基于多尺度小波边缘检测的车牌定位研究被引量:2
《电视技术》2013年第7期150-153,共4页张吉斌 滕青芳 王俊臣 张佩炯 
车辆牌照的准确定位是车牌识别系统中的关键步骤,利用车牌区域丰富的边缘和纹理信息以及车牌自身的特征,提出一种基于多尺度小波边缘检测的车牌定位方法。该方法能够更好地解决在复杂背景和复杂光照下的车牌定位。首先用图像增强和多尺...
关键词:车牌定位 多尺度小波 数学形态学 边缘检测 
基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量:1
《电气传动自动化》2013年第3期1-6,共6页张佩炯 苏宏升 李晓青 张吉斌 
甘肃省普通高等学校研究生导师资助项目(No.1004-06)
针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值,也存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习...
关键词:电力系统 无功优化 云粒子群算法 云模型 
改进CLMC模型应用于医学图像滤波的研究被引量:1
《科学技术与工程》2013年第4期921-925,共5页王俊臣 王思明 张吉斌 
在分析CLMC模型(正则化P-M模型)的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程(PDE)模型,并采用基于半隐式方案的加法算子分裂算法(AOS)对新模型进行解算。选用MEDPIX医学图像数据库作为实验数据来源,对新模型的滤波...
关键词:偏微分方程 正则化P—M模型 加法算子分裂算法 医学图像滤波 
基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量:2
《兰州交通大学学报》2012年第6期49-53,共5页张佩炯 苏宏升 杨珏 张吉斌 
国家自然科学基金(10972095);甘肃省自然科学基金(1112RJZA051)
针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值和存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习...
关键词:电力系统 无功优化 云粒子群算法 云模型 
PWM模糊PID温度控制装置
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》2012年第7期79-81,共3页张吉斌 张佩炯 杨珏 
在论述PWM整流器DPC控制系统原理的基础上,设计基于脉冲宽度调制(PWM)技术的精确闭环温控系统。该系统采用以单片机为核心的数字电路控温技术,自适应模糊PID控制算法,通过脉宽调制的方式改变加热器件的功率,实现对温度的高精确控制。仿...
关键词:脉冲宽度调制 FUZZY-PID算法 变频器 温度控制 
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