基于改进BP网络的颗粒流方法模拟边坡稳定性  

作　　者：郭海庆[1,2] 沈晓斌[1,2] 李志刚[1,2] 

机构地区：[1]河海大学土木与交通学院岩土工程科学研究所,江苏南京210098 [2]河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏南京210098

出　　处：《公路与汽运》2013年第1期123-127,共5页Highways & Automotive Applications

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(2010B03914);国家自然科学基金资助项目(50539110)

摘　　要：依托锦屏水电站左岸边坡工程实例,应用经粒子群算法优化的BP神经网络,建立了宏观力学参数与细观力学参数的非线性模型,通过输入宏观力学参数,即可快速、准确地反演岩土体细观力学参数;在此基础上,运用颗粒流软件进行数值模拟,分析了边坡开挖时的稳定性情况。计算结果表明,使用改进的神经网络方法反演得到的参数与试验值有很高的精确度,使用反演所得参数值进行的数值模拟分析也能很好地反映边坡实际变化情况。

关 键 词：公路 BP神经网络 颗粒流 参数反演 边坡 稳定性 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]