基于统计正交性分析的彩色人脸识别  

Colored Face Recognition Based on Statistical Orthogonality Analysis

作　　者：刘茜[1,2] 荆晓远[1] 姚永芳[1] 满江月[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学自动化学院,江苏南京210023 [2]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2013年第1期74-78,共5页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(61073113);教育部新世纪优秀人才(NCET-09-0162);教育部博士点基金(20093223110001);2008年江苏省高校"青蓝工程"中青年学术带头人;江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0413)资助项目

摘　　要：提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法。该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交。该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性。AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法。A novel feature extraction approach is proposed for colored face recognition, which in turn cal- culates the projection transformations of the red, green and blue color component image sets using the Fisher criterion, and simultaneously makes the obtained transformations mutually statistically orthogonal. It can enhance the complementation and remove the correlation between different features extracted from three color component image sets. Experimental results on the AR and FRGC version 2 colored face image databases demonstrate that the proposed approach achieves better recognition results than existing related colored face feature extraction methods.

关 键 词：统计正交性分析 投影变换 彩色人脸识别 特征提取 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]