姚永芳

作品数：17被引量：10H指数：2
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：特征提取人脸流形学习正交统计不相关更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于竞争聚集的K-SVD字典学习算法被引量：1
《计算机技术与发展》2015年第11期44-48,共5页余琨 荆晓远 吴飞 姚永芳 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省333工程项目(BRA2011175);南京邮电大学校科研项目(XJKY14016)
在基于稀疏表示分类的模式识别中,字典学习可以为稀疏表示获得更为精简的数据表示。然而,字典大小是衡量识别精度和速度的重要因素,优化字典设计能同时满足这两方面的需求。文中提出了一种新的技术叫作基于竞争聚集的K奇异值字典学习方...
关键词：稀疏表示 字典学习 聚类 竞争聚集 K—SVD算法 
局部广义张量鉴别分析
《计算机技术与发展》2015年第11期130-133,共4页葛祥龙 荆晓远 董西伟 吴飞 姚永芳 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省333工程项目(BRA2011175);南京邮电大学校科研项目(XJKY14016)
在过去十年里,致力于研究把线性鉴别分析扩展到更高阶数据分类,即多线性鉴别分析,以得到更好的鉴别效果。广义张量鉴别分析(GTDA)方法是其中最具代表性的算法之一。文中提出了一种新的多线性鉴别分析方法,即局部广义线性鉴别分析(LGTDA...
关键词：张量数据 局部近邻信息 广义张量鉴别分析 局部张量鉴别分析 
MATLAB与科学计算教学改革的实践与探索被引量：2
《学周刊（上旬）》2015年第11期4-4,共1页吴松松 姚永芳 梁志伟 
江苏省2015年度研究生教改课题(JGLX15_055)
MATLAB与科学计算作为理工科高等院校开设的一门专业基础课程,旨在培养学生运用现代数学建模手段分析解决科学和工程问题的能力。科学计算的抽象性和MATLAB软件的实用背景强调理论分析和实践应用并重,这对课程教学提出了新的挑战。作者...
关键词：MATLAB与科学计算 教学改革素质培养 工程实践 
基于集成学习的软件缺陷检测被引量：2
《计算机技术与发展》2015年第10期63-66,共4页黄文聪 荆晓远 姚永芳 吴飞 
国家自然科学基金资助项目(61272273);南京邮电大学校科研项目(XJKY14016);江苏省333工程项目(BRA2011175)
近年来,使用机器学习方法来预测软件缺陷得到了广泛的关注。在实际工程中,软件缺陷特征的构造需要相关领域知识及大量时间,使得到的软件特征一般较少。并且,有缺陷的软件样本会大大少于无缺陷的软件样本,造成样本的高度不平衡。这里,通...
关键词：软件缺陷检测 特征构造 改进Bagging 随机特征子空间 
基于加权RFE-Bayes方法的软件缺陷预测模型被引量：2
《计算机技术与发展》2015年第10期131-134,139,共5页梁天超 荆晓远 姚永芳 董西伟 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省333工程项目(BRA2011175);南京邮电大学校科研项目(XJKY14016)
近年来,软件缺陷预测逐渐成为软件工程领域的重要内容。很多典型的机器学习方法已经被应用到软件缺陷预测中,包括SVM、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等。早期的研究工作对所有软件产品采取相同的特征提取方式,分类效果并不理想。后来一...
关键词：软件缺陷 特征选择 朴素贝叶斯 缺陷预测 
核化正交平衡类鉴别分析
《计算机技术与发展》2015年第1期133-136,共4页成希 荆晓远 姚永芳 李敏 
国家自然科学基金资助项目(61272273)
现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析(KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类...
关键词：类不平衡 鉴别特征 核方法 
基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析
《计算机技术与发展》2015年第1期66-69,73,共5页凌若冰 荆晓远 吴飞 姚永芳 李文倩 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_465)
稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀...
关键词：特征提取 流形学习 稀疏保留投影 正交 鉴别 终止准则 
基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法
《计算机技术与发展》2014年第12期24-27,共4页高艳 荆晓远 吴飞 李昆 姚永芳 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_465)
由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息,彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间,通常R(红)、G(绿)、B(蓝)三分量间存在很大的相关性。为了最大程度去除各个分量之间的相关性从而提高识别效...
关键词：彩色人脸识别 统计正交分析 奇异性 散度差 参数设置 
局部统计不相关非线性鉴别变换
《计算机技术与发展》2014年第12期105-108,共4页丁洁 荆晓远 姚永芳 李力 
国家自然科学基金资助项目(61272273)
子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的特征;同时,人脸图像不满足理想的高斯分布,而传统的统计不相关方法使用所有样本的均值来估计期望,这种估...
关键词：特征提取 核空间 统计不相关约束 局部统计不相关核鉴别变换 
基于流形学习的正交稀疏保留投影
《计算机技术与发展》2014年第7期34-37,42,共5页刘茜 荆晓远 李文倩 姚永芳 
国家自然科学基金资助项目(61073113;61272273);江苏省333工程(BRA2011175)
稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构...
关键词：人工智能 人脸和掌纹图像特征提取 流形学习 正交稀疏保留投影 子空间学习 
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