软件缺陷检测

作品数：24被引量：42H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：鲍蓉厉丹申珅徐玮玮党向盈更多>>
相关机构：北京邮电大学哈尔滨工业大学徐州工程学院中国科学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《哈尔滨工业大学学报》《高技术通讯》《山东大学学报（工学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
深度学习在软件缺陷检测交叉实验中的应用研究
《软件》2025年第3期153-155,共3页李杭桔 
随着5G通信技术的迅速发展,通信软件系统日益庞大且复杂,传统缺陷检测方法在效率与准确性方面难以满足高质量的开发需求。深度学习凭借强大的特征提取与模式识别能力,通过特定的代码表示方法与深度神经网络架构设计,能够有效识别通信软...
关键词：深度学习 软件缺陷检测 交叉实验 迁移学习 领域适应 
基础软件性能缺陷检测研究综述
《计算机学报》2025年第1期210-233,共24页何浩辰 李姗姗 贾周阳 姚懿恒 张元良 王戟 廖湘科 
国家自然科学基金(62272473,62202474);湖南省科技创新计划(2023RC1001)资助。
一直以来,软件性能缺陷给企业造成了巨大的经济损失。在性能缺陷流入生产环境之前,及时检测和修复缺陷可以有效预防性能故障,降低经济损失。然而,不同于一般软件缺陷,性能缺陷更加难以检测,具体表现为触发条件更加苛刻、表现症状更加隐...
关键词：基础软件 测试预言 性能分析 软件性能缺陷 软件缺陷检测 
基于人工智能的软件缺陷检测与预测方法分析
《电子技术(上海)》2025年第1期188-189,共2页吴茂雪 徐杰 
阐述一种基于人工智能的软件缺陷检测与预测方法,并探讨机器学习和深度学习技术在缺陷识别和预测中的应用。通过构建多层次特征提取模型和利用神经网络进行模式识别,实现对软件代码的自动化分析。
关键词：人工智能 软件缺陷检测 机器学习 深度学习 自然语言处理 
基于改进鲸鱼算法优化SVM的软件缺陷检测方法
《信息网络安全》2024年第8期1152-1162,共11页杜晔 田晓清 李昂 黎妹红 
国家重点研发计划[2022YFB3105105]。
为解决传统支持向量机在软件缺陷检测中存在分类精度低、参数选择困难等问题,文章提出一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的软件缺陷检测方法LFWOA-SVM。首先针对鲸鱼算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优效率低和局部最优解问题,基于Levy飞...
关键词：软件缺陷检测 Levy飞行 鲸鱼优化算法 变异扰动 支持向量机 
基于卷积神经网络的深度学习技术在软件缺陷检测中的应用被引量：2
《黑龙江科学》2024年第14期146-148,共3页胡韬 杨阳 
探讨了卷积神经网络(CNN)在软件缺陷检测中的应用。采用深度学习技术,模拟图像识别中的模式识别能力,对代码进行自动分析,以识别潜在缺陷。实验结果显示,该方法的缺陷检测正确率达到了94.28%~97.51%,说明利用CNN进行软件缺陷检测能够有...
关键词：深度学习 应用软件 缺陷检测 卷积神经网络 系统框架 
JavaScript引擎JIT代码的类型混淆缺陷检测器
《高技术通讯》2023年第3期251-260,共10页孙力立 张培华 武成岗 王喆 
国家自然科学基金(U1736208,61902374)资助项目。
类型混淆漏洞是近期在JavaScript引擎中集中爆发的一类漏洞。但是,受即时编译(JIT)代码的限制,以往的类型混淆缺陷的检测方法,无法用于检测JavaScript引擎JIT代码的类型混淆缺陷。本文提出了一种针对该类型缺陷的检测方法,并实现了检测...
关键词：漏洞挖掘 动态检测器 软件缺陷检测 
脚本语言执行引擎的模糊测试技术综述被引量：1
《高技术通讯》2022年第12期1226-1235,共10页孙力立 武成岗 许佳丽 张培华 唐博文 谢梦瑶 
国家自然科学基金(U1736208,61902374)资助项目。
脚本语言作为解释性语言,需要由脚本语言执行引擎动态解释执行。由于脚本语言的广泛应用,其执行引擎也在各种平台上得到广泛部署。因此,脚本语言执行引擎中的安全漏洞往往具有很高的安全影响。模糊测试作为一种有效的自动化漏洞挖掘方法...
关键词：脚本语言执行引擎 模糊测试 漏洞挖掘 软件缺陷检测 
开源C/C++静态软件缺陷检测工具实证研究被引量：3
《软件学报》2022年第6期2061-2081,共21页李广威 袁挺 李炼 
国家自然科学基金(61802368,62090024)。
软件静态缺陷检测是软件安全领域中的一个研究热点.随着使用C/C++语言编写的软件规模和复杂度的逐渐提高,软件迭代速度的逐渐加快,由于静态软件缺陷检测不需要运行目标代码即可发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了更为广泛...
关键词：软件缺陷检测 静态分析 软件质量保证 源码安全 
稳健边界强化GMM-SMOTE软件缺陷检测方法被引量：5
《北京理工大学学报》2021年第3期303-310,共8页罗森林 苏霞 潘丽敏 
国家“十三五”科技支撑计划项目(SQ2018YFC200004)。
基于软件大数据的自动化缺陷检测模型已成为缺陷发现的重要工具.针对软件大数据中,被准确标定的缺陷样本稀少,且漏标、误标率高,导致现有机器学习数据平衡优化方法易使噪声加剧、分类边界模糊等问题,提出一种稳健边界强化GMM-SMOTE软件...
关键词：软件缺陷检测 数据不平衡 过采样 高斯混合模型 
基于K-means算法的电网用户标签特征分类软件缺陷检测被引量：3
《电子设计工程》2020年第18期122-126,共5页王炼 陆惠惠 
国网上海松江供电公司2019年用电信息采集系统建设与更新改造项目(B20935190008)。
为了解决传统特征分类软件缺陷检测方法存在检测开销大的问题,提出了基于K-means算法的电网用户标签特征分类缺陷检测方法。应用权值分配算法和对应方差的评估值,以权值定位标签的特征,然后基于数据标签值进行数据重新分配。对现有的标...
关键词：电网用户 分类软件 数据挖掘 缺陷检测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部