凌若冰

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供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：流形学习核方法统计不相关特征提取人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析
《计算机技术与发展》2015年第1期66-69,73,共5页凌若冰 荆晓远 吴飞 姚永芳 李文倩 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_465)
稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀...
关键词：特征提取 流形学习 稀疏保留投影 正交 鉴别 终止准则 
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