DNA遗传算法的改进二维最大熵图像分割  

作　　者：赵松[1] 夏燕玲[1] 何熊熊[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023

出　　处：《硅谷》2013年第2期250-252,211,共4页

摘　　要：传统的二维最大熵图像分割算法在求解阈值时将二维直方图的噪声和边缘区域近似为零,降低了分割精度。针对这一问题,本文提出了一种基于DNA遗传算法的改进二维最大熵快速图像分割算法。利用梯度-均值灰度直方图得到有用区域,并以改进的二维最大熵作为优化函数,采用DNA计算遗传算法得到二维最优阈值。实验表明该算法对图像分割去噪能力强,分割效果好,以及快速有效处理能力。

关 键 词：二维最大熵 图像分割 DNA 遗传算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]